ในโลกของการทำธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นการเปิดร้านทำธุรกิจเล็กๆ ไปจนถึงธุรกิจขนาดใหญ่ในระดับมหาชน การเข้าใจลูกค้าเป้าหมาย (Target) เป็นก้าวเริ่มต้นที่สำคัญที่สุด เพราะการที่เราสามารถวิเคราะห์พฤติกรรม ความต้องการ และปัญหาของลูกค้าได้แม่นยำ จากการทราบข้อมูลเกี่ยวกับวิถีชีวิตของลูกค้าเป้าหมาย ความชอบ ความไม่ชอบ การรู้จัก Pain Points หรือปัญหาที่พวกเขาพบเจอ จะช่วยให้เราสามารถสร้างและนำเสนอผลิตภัณฑ์/บริการ ที่เข้ากับรูปแบบการใช้ชีวิตของพวกเขาได้อย่างตรงจุด ซึ่งการจะค้นพบข้อมูลที่มีค่าจากลูกค้าเป้าหมาย ต้องอาศัยการทำ “Data Analytics” เป็นกุญแจดอกสำคัญที่นำทางธุรกิจสู่เส้นทางแห่งความสำเร็จ
Data Analytics เป็นกระบวนการสำรวจข้อมูล จากนั้นนำข้อมูลทั้งหมดที่ได้มาวิเคราะห์ หรือสกัดเอาข้อสรุปของชุดข้อมูลดังกล่าว เพื่อนำมาซึ่งความเข้าใจ เกิดชุดองค์ความรู้ใหม่ หรือแนวโน้มความน่าจะเป็นที่เป็นประโยชน์ โดยเฉพาะต่อการตัดสินใจทางธุรกิจหรือองค์กร ซึ่งในเฟสแรก การจะได้ข้อมูล หรือเก็บ Data ที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจของเราจริงๆ ต้องเริ่มต้นจาก “การตั้งคำถามที่ดี” เป็นตัวตั้งต้นแรกเริ่ม และเก็บ Data ใน Scope ที่ตีกรอบเอาไว้เพื่อตอบคำถามดังกล่าวให้ได้
ยกตัวอย่างเช่น เราอยากตั้งบูธขายของใน Event ของมหาวิทยาลัยหนึ่ง ซึ่งเป็นงานที่จัดตอนเย็น-ช่วงกลางคืน และมีรูปแบบ Event เหมือนตลาดนัดถนนคนเดิน เราก็ต้องขายสินค้าที่เป็นที่ต้องการของตลาด (นักศึกษาในมหาวิทยาลัย) ในบริบทดังกล่าว แทนที่จะตั้งคำถามว่า “นักศึกษาXXX ชอบกินอะไร” เพื่อหวังว่าจะเอาของกินมาขายในงาน ซึ่ง Data ที่ได้อาจสะเปะสะปะ จนเราได้ชุดสรุปข้อมูลที่ไม่มีประสิทธิภาพมากนัก อย่างเช่น ได้ข้อสรุปว่า ชอบกินข้าวผัดกะเพรา แล้วเราตั้งบูธขายอาหารจานหลักนี้ พอวันจริงด้วยสภาพแวดล้อมที่เป็นงานในรูปแบบตลาดนัด คน Spend Time เดินเล่นใช้เวลาในงานกับเพื่อนๆ อาหารเสียบไม้ หรือ Ready to Eat อาจได้รับความนิยมมากว่าข้าวผัดกะเพราที่เหมาะกับการซื้อกลับไปกินที่บ้าน ดังนั้นเราอาจจะควรตั้งคำถามว่า “นักศึกษาในมหาวิทยาลัยXXX มีแนวโน้มที่จะซื้ออะไร เวลาไปเดินงาน Event สำคัญที่จัดขึ้นในรั้วมหาวิทยาลัย” ซึ่ง Data ที่ได้ จะมีประโยชน์ และได้ข้อสรุปที่มีประสิทธิภาพต่อการขายของครั้งนี้มากกว่า เป็นต้น
โดยในมุมของ SMEs หรือธุรกิจขนาดเล็ก สามารถใช้ Data Analytics มาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินธุรกิจได้อย่างหลากหลาย เช่น
1.การตัดสินใจ ไม่ว่าจะ Process ไหนของการดำเนินงานทางธุรกิจเพื่อลดความสูญเสีย
2.การจัดการคลังสินค้า ด้วยการใช้ Data Analytics เพื่อทำนายความต้องการของตลาด ช่วยในการจัดการคลังสินค้าที่เหมาะสม ลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บและบริหารคลังสินค้า
3.การวางแผนการผลิต ใช้ทำนายความต้องการของตลาดจะช่วยในการวางแผนการผลิตให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการผลิตไม่จำเป็น
4.การปรับกลยุทธ์การตลาด วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจากการทำ Data Analytics เพื่อช่วยให้เราสามารถปรับกลยุทธ์การตลาดในทิศทางที่เหมาะสม เช่น เลือกรูปแบบการสื่อสารกับกลุ่มเป้าหมาย หรือการจัดโปรโมชั่นที่ให้ประสิทธิภาพสูงสุด
5.การบริหารทรัพยากรบุคคล การวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับทรัพยากรบุคคลช่วยในการวางแผนการจัดการทรัพยากรบุคคลและลดค่าใช้จ่ายในการบริหารงานบุคคล
SMEs ก็สามารถใช้ Data Analytics ได้ในงบประหยัด
จริงอยู่ที่บริษัทขนาดใหญ่ในระดับ Corporate จะมีการจ้าง Data Science เพื่อจัดการข้อมูล ต้องมีคนที่รู้เรื่องภาษา Python หาทีมที่สามารถเขียน Code ได้เยอะๆ เพื่อจัดการ Big Data หรือฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ที่บริษัทใช้เงินทุนจัดเก็บเอาไว้ในองค์กร แต่จริงๆแล้วผู้ประกอบการขนาดเล็ก ก็สามารถเริ่มใช้ Data Analytics ด้วยตัวเองได้ฟรีเลยทันที เพียงแค่อาจหาคนหนึ่งคนที่มีคุณสมบัติที่การตั้งคำถามที่ดีข้างต้น ร่วมกับการใช้ Software Analytics สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การใช้ Google Analytics ที่เป็นเครื่องมือที่ให้บริการการวิเคราะห์ข้อมูลเข้ามาประมวลผล Data ที่เราสามารถเก็บได้ฟรี อย่าง Data ที่เกิดในเว็บไซต์ของบริษัทเรา ที่ Google Analytics จะวิเคราะห์มี User เข้ามาชมเว็บไซต์กี่คน เข้ามาแล้วทำอะไรบ้าง ระบบจะวิเคราะห์ Traffic ที่เกิดขึ้นข้างใน และประมวลผลออกมาเป็น Insight ของลูกค้า ที่เราสามารถเอาไปปรับปรุง UX/UI หรือไปส่งเสริมกิจกรรมทางการตลาดได้ เป็นต้น
จะเห็นได้ว่า หากตั้งคำถามได้ดี Data ที่อยู่ในมือก็จะมีมูลค่ามหาศาล และยิ่งเราสามารถแปลงข้อมูลที่ล้ำค่านั้นได้ถูกวิธีด้วยการทำ Data Analytics เราก็จะสามารถสร้างความได้เปรียบทางธุรกิจได้อย่างเต็มศักยภาพ ฉะนั้น หากผู้ประกอบการคนไหนยังไม่เคยเก็บข้อมูลทางธุรกิจ ก็ควรเริ่มต้นศึกษาและเอามาใช้ตั้งแต่วันนี้ เพื่อช่วยยกระดับการทำงานให้ธุรกิจเราสามารถนำเสนอสินค้า/บริการ หรือการสื่อสารที่ตรงใจกับกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย ที่นำมาซึ่งการเติบโตทางรายได้และผลกำไรอย่างมีประสิทธิภาพสูงที่สุด
ข่าวเด่น